请翻开你的自便一款 AI 器用，问问它坐褥一瓶 500 毫升的厚味可乐需要滥用些许水？
不同的 AI 可能会给出不同的谜底，但坐褥者给出的官方谜底是 690 毫升。厚味可乐公司在 2024 年的环境敷陈里提到，往日的用水比是 1.38，意味着每坐褥 1 升饮料需要 1.38 升水，多出来的水用来清洗开导、冷却系统，临了被四肢念工业废水排掉。值得注主义是，这个数字是工场坐褥自身的用水情况，还未谈判全人命周期的水滥用。
现时，你再问 AI 第二个问题：“回应完刚才的问题，你我方滥用了些许水？”
你或然会以为是 0，毕竟仅仅一个电子次序，会和水扯上什么干系？
但很缺憾，你错了。
AI 的耗水量远比你遐想得多
OpenAI 的 CEO 奥特曼说 GPT 回应一次问题的耗水量是 0.3 毫升，听起来微不及说念，也就几滴眼泪。但加州大学河边分校的估量者说一次查询怎样也得有个十几毫升，够你喝一口的了。还有的估量者会更精良，比较了一堆 AI 后告诉你，现时当红的这些好用 AI，每次回应王人得滥用一百多毫升水，嗯，够装一小杯了。
数据差距如斯之大，谁说得对？
谜底是：王人是对的，仅仅各自王人耍了一些花招。
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为了交融这些数据，咱们要从为什么会滥用水开动谈起。
你一定资格过手机发烫的时辰，在信号不好的地点开着导航，或者玩了一小时游戏，手机烫得好像要爆炸。这是因为芯片滥用电能进走运算时，一部分的电能会被调遣成热能。当运算量短暂增大，比如信号太差需要抑止搜索基站或者游戏画面过于复杂时，正本只靠背板的散热就不够用了，手契机变得越来越烫。
AI 数据中心亦如斯。
盈篇满籍台行状器 24 小时运行，单台机柜的功率从几十千瓦到数百千瓦不等，它们的运算才调惊东说念主，但产生的热量也不异惊东说念主。只靠风冷？散热截止远远不够。
电视剧《疑犯跟踪》里行状器过热警戒
是以他们用水。不论具体的冷却系统怎样遐想，是冷却塔、闭环水冷如故把通盘数据中心王人建到海底，其中枢旨趣王人差未几：用水带走热量。
但这些水不会永久待在散热系统里。一部分水会在经受热量后挥发掉，剩余的水天然不错轮回回收运用，但撑不了多久，轮回水中的杂质会越来越浓，需要实时排斥处理废水，更新清洁的轮回水来保证系统的平日运行。
挥发和排放，这是数据中心最径直的水滥用，但还没算完。
另一部分的滥用着手于电。数据中心要运转得用电，而发电厂不论是烧煤烧气如故核能，也需要滥用水来赞助坐褥。这部分隐形的水滥用很容易被忽略，但它其实是大头。大多量情况下，发电用的水比数据中心径直用的还多。
不同数据中心和电厂的时候有些各异，以好意思国平均数据为例，数据中心自身的耗水简短是每度电 0.55 升，而发电厂的耗水简短是每度电 3.142 升，加起来也便是每耗一度电，差未几要滥用 4 升水。
现时咱们不错来算账了。
加州大学河边分校的估量者认为，一次 AI 查询会滥用 4 瓦时（0.004 度）的电，乘上数据中心和发电厂的耗水量，预料出的截止便是十几毫升（16 毫升）。这个数据比较芜俚。
而最新的估量中，估量者们将不同模子的耗电辞别作了估算。一条长指示词下，GPT4.5、Deepseek R1们能滥用 100 多毫升的水。
至于OpenAICEO 给出 0.3 毫升的谜底，则是他玩了个小花招。他引述了归拢篇著作，只不外是估量列内外 GPT 系列中最小的模子 GPT-4.1 nano 在短指示词下的耗水量。表面上没错，但不是总共效户王人只会用 nano。
那要是咱们来平均一下，把柄 OpenAI 和 Google 所公布的敷陈，一条央求的平均耗电量省略在 0.3 瓦时，是以一条央求滥用 1 毫升水可能是比较合理的估算。
确实要不绝较真细算，还要引入水脚迹的见解，不光算径直用水，还要算转折用水。制造一派 AI 芯片需要几千升超纯水清洗，运载、包装、建厂，每个设施王人在滥用水。
这就像预料一瓶可乐的完好意思水脚迹，不光是瓶子里的 500 毫升和工场里用掉的 190 毫升，幸运飞艇还要算甘蔗的莳植，制糖，运载……算完你会发现一瓶使用古巴蔗糖的可乐的水脚迹高达几百升。比拟之下，零度可乐因为用东说念主工甜味剂，水脚迹要小得多（看来喝无糖可乐不光不错少摄入糖，还能减少水债务）。
但谁能这样算？表面上阔气王人要算，本体上又雄壮又算不清，是以当商榷 AI 的水滥用时，大部分估量者王人认识地停在了发电厂这一步。再往上追想，内部的数字会大到让老本商场的投资东说念主不想面对。
{jz:field.toptypename/}AI 滥用的水有什么影响？
一个新的问题：就按 AI 回应一次问题滥用 1 毫升水算，这是多如故少？
东说念主工智能公司会告诉你，无谓挂念，你奋勉用 AI 查一天也不外喝一瓶可乐。而环保主义者会警戒人人，一个谷歌公司一年滥用了 265 亿升水，还是能和厚味可乐公司一年的耗水量差未几了，这还得了。
王人是事实，有关词，这个问题自身问得对吗？
耗水和耗电有一个根人道的辞别。电用完就没了，烧的煤也不会再生。但水不一样，它是可轮回资源。从地球物理学角度看，地球上的水总量实在恒定，今天从数据中心挥发的水，翌日可能便是太平洋上的一朵云，后天可能是西雅图的一场雨。
东说念主工智能所滥用的水资源看起来数字不小，但即使它在改日的十几年里增长几倍，其影响也远不如电力滥用对环境的影响大。天然打水和净化也需要能量和碳排放，但这部分滥用和数据中心的电力滥用比拟可谓九牛一毛。
是以从全局上看，AI 滥用点水莫得问题。但问题正值在于，水并不是一个全球问题，它从来王人是局部问题。水资源的议题中最伏击的永久不是地球上有些许水，而是水在那处。
大公司们天然也显著这个意想，是以他们永久王人在强调绿色、环保、可合手续的改日。他们的环境敷陈中还通常出现一个词：水资源中庸。他们宣称每年王人在完成生态补水，争取达到“补充比咱们滥用更多的水”，听起来很负职守，对吧。
这方面，饮料公司是陶冶丰富的老手，厚味可乐公司在被骂了几十年篡夺水资源后，终于在 2016 年宣告完成了“100% 水回馈”。问题在于，生态补水的本体举措无为是复原湿地或是加多储水开导回灌地下水，而这些举措的地点无为不在工场缔造地上。账面上是中庸了，当地住户所面对的缺水问题仍然存在。
科技公司们也以为这个词很好，纷繁示意要奋勉达到这一主义，但他们对数据中心的选址又是另一套逻辑。
修数据中心需要什么？
低廉的地：也便是东说念主少的地点。
低廉的电：需要新修的电厂，如故不异需要隘。
宽松的监管：一般来说经济欠阐发，需要更多的投资契机。
几个条件加起来，从截止上看便是，接近一半的新数据中心王人修在了高度致使相配缺水的地区。这些地区无为经济并不阐发，新的数据中心会为当地带来投资和职责契机，从政府的角度是宽宥的。但它们也会让正本就稀缺的用水变得愈加稀缺，一座数据中心的修建，致使能让住户的水井干涸，无法保证平日的生计用水。
在这种情况下，去巴西保护雨林听起来仅仅一个好意思好的愿景。
咱们不错作念些什么？
终于，有东说念主对数据中心说：“不。”
在亚利桑那州的 Tucson 市 Pima 县里，议会在算过水账之后决定拒却亚马逊的“蓝色打算”。
在这个案例中，新的数据中心会使用跨越 4 个高尔夫球场的用水量。天然建筑公司提倡了扩建腹地的废水回收系统以弥补加多的用水量，以及“最终达到零净滥用”的条约条目，但住户仍然不买账。问题在于建筑公司的这些许愿短缺详备可靠的配套打算，加入条约条目对公司天然有一定拘谨力，但就算够不上也仅仅赔钱——产生的缺水问题可不是赔钱就能搞定的。
腹地的议员在听取住户的意见后，以 7-0 的投票截止一致否决了该打算。
这可能是东说念主类第一次在水和 AI 之间，聘用了水。但咱们之后还将面对很屡次聘用。
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水的历史很长，它们来自 45 亿年前与地球相撞的忒伊亚行星，在星间穿行，在海洋与云层间相变轮回。恐龙喝过，你我喝过。
AI 的历史很短，短到现时咱们还莫得完全相宜它的到来。
咱们向 AI 发问，AI 向水发问，而水不知说念谜底。
它只知说念，在总共的问题隐藏之后，它还会在那里。
就像 45 亿年前那样。
参考文件
[1]https://www.bloomberg.com/graphics/2025-ai-impacts-data-centers-water-data/?embedded-checkout=true
[2]https://arxiv.org/html/2505.09598v1
[3]https://arxiv.org/abs/2304.03271
[4]https://investors.coca-colafemsa.com/assets/files/reportes_resultados_en/2024/integrated-report-kof-ir-2024-eng.pdf
[5]https://www.gstatic.com/gumdrop/sustainability/google-2025-environmental-report.pdf
[6]https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity
[7]https://www.nytimes.com/2025/07/14/technology/meta-data-center-water.html
[8]https://wallstreetcn.com/articles/3756537
[9]https://www.theverge.com/2018/5/31/17377964/coca-cola-water-sustainability-recycling-controversy-investigation
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作者丨antares 预料机图形学硕士、游戏行业从业者、科普作者
审核丨于旸 腾讯玄武试验室讲求东说念主
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责编丨甄曦
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