Meta以数十亿好意思元收购Manus，不仅是一次成本狂欢，更揭示了AI创业的新风向。这款AI Agent应用凭借极致的工程念念维，从‘操作系统级助手’的特有定位杀出重围，用景象历久化、暴力好意思学和Context Engineering等技艺，从头界说了AI Native的界限。本文将潜入浮现Manus怎样冲破Chatbot镣铐，为居品司理在技艺波澜中指明解围标的。
Meta这笔数十亿好意思元的收购案，能够会让许多还在苦哈哈考研模子的创业者透顶破防。
2026年开年第一炸，不是哪家大模子卓绝了GPT-5，而是一个名为Manus的AI Agent应用，在上线只是8个月、甚而莫得烧过一分钱在居品施行的情况下，被Meta收入囊中。首创东谈主肖弘，将平直出任Meta副总裁。
这不仅是一场钞票的狂欢，更是一次对AI创业风向的糟蹋修正：当扫数东谈主王人在赌模子才气的天花板时，肖弘赌对了模子才气的外溢窗口。
对于居品司理而言，Manus的脚本并不是一个“天才少年转换全国”的俗套故事：这是一部对于怎样用极致的工程念念维去抗击技艺慌张的教科书。
杀死阿谁“无为的正确”时辰倒回2024年头。那时的肖弘手里合手着一副好牌：Monica依然是一款收效的浏览器插件，领有千万用户。按照泛泛的线性推演，下一步当然是作念一个“更好的AI浏览器”。
Manus团队如实这样作念了。他们干预了半年时辰，代码写了几万行，居品甚而依然能跑通了。
但在发布前夕，肖弘把这个模式砍了。
{jz:field.toptypename/}“因为AI的终极外壳不是浏览器，是电脑。”
这是一个极其反东谈主性的有贪图。大大量居品司招待罗致把半制品发出来，好意思其名曰“MVP试错”。但肖弘看到了更底层的逻辑断层：浏览器只可处理Web任务，但用户确切想要的是一个能像东谈主相通操作电脑、装配软件、写代码、不断文献的“助手”。
不作念AI浏览器，改作念编造机。这个决定平直让Manus脱离了“套壳Chatbot”的低维竞争，进入了“操作系统级Agent”的无东谈主区。
这也给扫数PM上了一课：旅途依赖是立异的宅兆。当你发现手中的居品只是对往事物的修修补补，而不是对根柢问题的复兴时，哪怕千里没成本再高，也要勇于按下删除键。
别作念“客服”，作念“助手”很长一段时辰里，咱们对AI的遐想王人停留在Chatbot（聊天机器东谈主）阶段。Chatbot的逻辑是“客服”：你问它答，真钱投注app官网它很有规矩，但干活的是你。
Manus的逻辑是“助手”。
在Manus的居品不雅里，有一个被称为“百度模式 vs Hao123模式”的精彩博弈。现时的许多Agent还在走Hao123的老路——预设一堆功能（写PPT、查天气、绘制），用户只可在这个框框里玩。
而Manus罗致作念百度：给你一个通用进口，你尽管提需求，Agent我方想宗旨调用器具去处置。
为了终了这极少，Manus干了一件事：景象历久化。
往时的AI是“一次性”的，聊完天就失忆。Manus给每个用户配了一台云霄编造机，它紧记你的登录景象，存着你的文献，保留着你的环境成就。
唯独当AI领有了“牵挂”和“资产”，它才能确切从回答问题，进化到委派效果。
算力很贵，但用户的时辰更贵Manus能在8个月内作念到1亿好意思元ARR，且零阛阓投放，幸运飞艇app下载靠的是一套反直观的“经济账”。
肖弘识破了一个趋势：Token的价钱长久看一定会跌成白菜价，但用户的扎倡导（流量）只会越来越贵。
是以，当友商还在量入为用Token成本，试图用小模子诈欺用户时，Manus罗致“暴力好意思学”：为了一个完满的效果，它不吝让Agent在后台进行几十次、上百次的自我反念念和器具调用。
这导致Manus的Token糟塌量是普通应用的百倍，但也带来了那是那种“卧槽，它简直帮我作念已矣”的惊艳感。
把股东的Token成本，滚动为极低的用户得回成本。这种“以居品力换流量”的叮属，狠狠抽了那些买量大户一记耳光。
对于SaaS从业者来说，这更是一个警钟：若是你的AI功能只是为了帮用户省两分钟，那你根柢收不到钱；唯独当你能像外包公司相通平直委派“清雅的PPT”或“可启动的代码”时，用户才景象为此掏腰包。
Context Engineering：应用层的“护城河”一直以来，技艺圈存在一条藐视链：作念基座模子的藐视作念应用的，以为那是“套壳”，莫得壁垒。
Manus的首席科学家Peak用Context Engineering（高下文工程）技艺，冲破了这种孤高。
既然考研模子又慢又贵，那就别考研了。Manus罗致通过极致的高下文不断来榨干现存模子的才气。
KV-Cache优化：通过对Prompt的极致修剪和排序，让Agent的响应速率快如闪电，成本却唯独敌手的相称之一。Mask，而非Remove：为了不玩忽缓存，宁可屏蔽不需要的器具，也不删除它们。很是可见性：让AI看到报错日记，而不是荫藏它。因为确切的智能不是不犯错，而是知谈怎样改错。这些看似琐碎的工程细节，最终堆叠出了Manus难以复制的体验壁垒。这也施展了：在模子才气弥漫的时间，应用层的中枢竞争力，在于怎样“喂养”模子，而非“制造”模子。
尾声：给AI时间居品司理的糟蹋真相Meta收购Manus，某种意思意思上宣告了“AI Toy（玩物）”时间的规矩。
肖弘的收效，是对“AI Native”的一次从头界说。在Manus里面，80%的代码由AI生成，工程师不再是写代码的东谈主，他们果决成为了代码的审查者和架构师。高密度的有贪图判断，将替代不断经过，成为组织的中枢。
对于现时还在慌张“AI会不会取代我”的居品司理们，Manus给出的谜底巧合有些逆耳，但足够真实：
去寻找那些模子才气依然溢出，但居品形态依然滞后的波折；去念念考怎样把AI从“聊天框”里安谧出来，酿成能帮用户操作电脑的“手”；去赌算力成本下落的改日，而不是纠结当下的毛利。
毕竟，在技艺巨流眼前，唯独的护城河，等于你对用户痛点那种近乎过头的妥洽。
本文由 @Ethan_AIPM 原创发布于东谈主东谈主王人是居品司理。未经作家许可，谢却转载
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